Qué hay detrás del acuerdo entre el BSC y AstraZeneca para impulsar la IA en salud
El BSC y AstraZeneca unen fuerzas para aplicar IA y supercomputación a la investigación biomédica, con foco en enfermedades raras y oncología.
El Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) y la farmacéutica AstraZeneca han firmado un acuerdo para acelerar el uso de la inteligencia artificial, la supercomputación y el análisis avanzado de datos en la investigación biomédica, el desarrollo de terapias innovadoras y los ensayos clínicos. La iniciativa se integra en el programa 'BSC Connects' del centro y ha sido rubricada por su director, Mateo Valero, y por César Velasco, director de innovación empresarial de AstraZeneca para Madrid y Barcelona.
El pacto permite que los equipos del AstraZeneca Global Hub de Barcelona trabajen directamente con investigadores del BSC. Además, podrán utilizar las infraestructuras de supercomputación del centro, uno de los nodos de cálculo de alto rendimiento más relevantes del país.
Entre los ámbitos previstos figuran el análisis de datos de gran complejidad y las simulaciones avanzadas para la investigación biomédica. También se explorarán soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático combinadas con tecnología cuántica, orientadas a la modelización biológica, la predicción y la I+D en enfermedades raras.
La colaboración incluye la creación de líneas de investigación conjuntas en salud cardiovascular, enfermedades respiratorias, oncología y patologías poco frecuentes. Estas áreas concentran buena parte de los esfuerzos de la industria farmacéutica, por el volumen de datos clínicos que generan y la dificultad de sus tratamientos.
El acuerdo se inscribe en una tendencia más amplia: la competencia por atraer inversión en investigación de alto valor y retener talento científico. Cataluña ha apostado por consolidar un ecosistema de innovación en salud digital, y la presencia de un centro global de AstraZeneca en Barcelona refuerza esa estrategia.
Queda por ver cómo se concretan los proyectos y qué resultados aportan a la práctica clínica. Su impacto dependerá tanto de la capacidad para traducir los avances computacionales en terapias accesibles como de los marcos de gobernanza y protección de datos que regirán el uso de la información sanitaria.