Tabernero asegura que la IA bien aplicada reducirá errores en medicina y facilitará el diagnóstico

El presidente del Consejo Científico del CaixaResearch Institute y director del Vall d'Hebron Institute of Oncology, Josep Tabernero, afirmó este martes en Barcelona que la inteligencia artificial (IA), si se aplica «bien», facilitará mucho el trabajo en medicina y reducirá la posibilidad de errores. Lo dijo en el foro World in Progress (WIP) de Prisa.

Tabernero sostuvo que la IA supone una revolución también en el ámbito sanitario y que aún no se han alcanzado las oportunidades que ofrecerá. Pidió confianza en estas herramientas, pese a que puedan tener aspectos negativos, y consideró que las aplicaciones actuales son solo «la punta del iceberg» si se respetan los máximos estándares éticos y profesionales.

Entre los campos citados por el responsable figuran el cribado de pacientes, el diseño de nuevos tratamientos y fármacos, y los diagnósticos mediante tecnologías quirúrgicas y de radioterapia. Según detalló, la IA podría extraer más información de pruebas como mamografías, TAC o resonancias magnéticas, ya que hoy solo se aprovecha «menos de un 10% de la información» que generan.

En su intervención, Tabernero comparó las cifras de supervivencia en enfermedades como el cáncer con las del pasado y aseguró que, a nivel global, la salud mundial nunca había estado mejor. Admitió, no obstante, retos como la fragilidad de los sistemas sanitarios y las desigualdades. Sobre el cáncer, señaló que los pronósticos de supervivencia han pasado del 35% al 70% en unas décadas, y atribuyó el avance a un mejor conocimiento del genoma humano.

En materia de hábitos, defendió una política antitabaco más rigurosa, con una regulación más estricta de los espacios donde se puede fumar, incluidos los espacios al aire libre. También subrayó la importancia de reducir el consumo de alcohol y grasas, aumentar la fibra vegetal, combatir la obesidad y hacer ejercicio.